美联储理事丽莎·库克9月28日表示 ，人工智能基础设施建设将在未来数月继续给美国通胀带来压力 。油价上涨及中东冲突造成的供应链扰动也可能进一步推高物价
。她预计
，AI带来的生产率提升有望在未来几年温和缓解通胀，但今年难以抵消正在扩散的费用 压力。

　　数据中心需求可能将涨价压力传向其他行业

　　库克在演讲中指出
，过去一年AI投资推动芯片、计算机和软件费用 上涨 。其中一部分属于需求集中流向特定行业造成的费用 变化，随着供应链调整 ，相关压力可能自行减弱
。但数据中心建设还需要大量建筑工人和能源
，这些资源同时供其他行业使用，因而可能形成更广泛的通胀压力。

　　她称 ，企业公布的AI投资计划总额约为2万亿美元，近来 仅支出其中一小部分 。过去一年
，美国电力和供水成本均上涨约5%；库克认为，AI需求可能是部分原因
。她同时提到 ，今年以来核心商品费用 的年化涨幅超过3%
，需关注涨价压力是否进一步扩散。

　　生产率提升与当前投资支出存在时间差

　　库克预计，AI提高生产率将在未来几年对物价产生一定抑制作用 ，但这些收益不会及时显现
，难以抵消今年晚些时候可能扩大的通胀压力 。其效果还取决于企业采用AI的速度 、生产流程能否随之改进，以及生产率收益如何传导至工资和商品费用 。

　　AI对就业的影响也尚在发展
。库克表示 ，近来 失业率和裁员规模仍处于低位
，尚未看到AI显著改变整体劳动力市场结构；但软件编程
、同声传译等岗位已有需求减少的迹象，一些应届毕业生求职也更加困难。若技能与岗位需求错配导致失业率上升 ，降息可能在缓解就业压力的同时重新推高通胀 。

　　后续利率调整取决于通胀和就业数据

　　美联储在9月会议上将联邦基金利率目标区间上调25个基点至3.75%—4.00%
，库克投票支持这一决定
。她在此次演讲中称，截至8月的12个月 ，美国总体通胀率估计为3.8%，核心通胀率估计为3.4%
，均高于美联储2%的目标。

　　库克认为，当前劳动力市场能够承受利率上调 。对于后续政策利率 ，她表示将结合此前加息的效果
，以及未来的通胀和就业数据作出判断
。