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"> 投资的超额收益,往往藏在产业现实与市场预期的裂缝里。
于浩成是一位带着“产线基因”的基金经理。不同于纯粹的金融背景出身,他在踏入资管行业前,曾在半导体设备一线摸爬滚打。这段经历让他在面对AI、半导体等硬科技投资时 ,天然多了一层实体视角的过滤;也让他在AI浪潮引发市场躁动的当下,没有陷入“信仰式投资”的窠臼,而是坚守客观性的标尺 。
在于浩成看来 ,投资的超额收益,不仅来自对未来的想象,更来自对产业现实的深刻理解与对组合风险的严格控制。
面对当下市场的K型分化 ,他不赌单一赛道,强调客观性与估值保护,在科技制造的浪潮中稳步践行着自己的“长跑 ”哲学。
实业底色:在晶圆厂产线上建立的产业认知
于浩成对科技产业的理解 ,建立在真切的实业经历之上 。
2007年从北京理工大学毕业后,于浩成进入半导体设备行业。第一站是一家美资半导体自动化设备细分龙头公司,入职不久 ,便前往美国麻省总部接受培训。一年半后,他加入国内一家半导体设备企业,彼时国产半导体尚处于起步阶段,他所供职的企业正是后来国产替代进程中的重要参与者之一 。
在两家公司工作近两年的时间里 ,他的工作半径几乎覆盖了国内所有主流晶圆厂的产线。从上海到无锡,从张江到松江,他频繁出入这些工厂 ,对接客户 、维护设备、跟进耗材更新。这意味着他不只是坐在办公室里画图纸,而是频繁地进入无尘车间,在设备旁边看芯片的制造流程 ,和产线工程师面对面沟通设备运行中的实际问题 。
在设备行业干过,又到晶圆厂里面去工作,像于浩成这种具备一线实操经验的投资人员确实比较少。
2010年 ,他离开产业一线,进入中国人民大学攻读经济学硕士。2012年毕业后,以工科加经济学的复合背景进入阳光保险资管 ,先后覆盖机械、军工等行业 。此后在中欧基金 、泓德基金任职,投资版图从机械拓展到汽车、新能源,再拓展到科技与周期。
在他看来,过去实业经历的价值在2023年之后的AI浪潮中开始集中体现。当市场热议算力芯片、半导体设备 、先进封装这些概念时 ,他不需要从研报里去想象这些环节长什么样——他在产线上亲眼见过设备如何运转、晶圆如何流转、产能如何爬坡。这种认知来自一种更底层的积累:亲自参与过那个产业的生产过程,因此理解起来往往更深刻 。
投资框架:多元成长的方法论与纪律
实业经历解决的是“看得懂”的问题,但投资还需要一套“做得到”的纪律。于浩成的投资风格可定义为多元成长。这不是一个标签式的风格描述 ,而是一套覆盖目标设定 、行业选择、个股筛选、估值定价与组合管理全链条的方法论 。
在投资目标上,他追求中长期稳健,在科技制造有行情机会的年份力争进入前列;无显著机会时通过精选细分方向控制回撤。不追求极致成长 ,也不固守深度价值,在两者之间找到平衡。这个定位与他的实业经历一脉相承——见过产业周期的起伏,对单一方向的“信仰式投资 ”始终保持警惕 。
在行业选择上 ,他会进行中观行业比较,给多个行业 、子行业之间排序,然后结合估值 ,选择配置。他通常每个阶段锁定两到三个主攻方向,适度分散,不押注单一赛道。他举例说,过去几年从新能源切向AI ,是逐月跟踪产业数据后发现,后者的景气度和确定性已经明显高于前者 。
在个股选择层面,他将其概括为守正出新。守正即配置高概率、中等赔率的龙头白马股 ,出新则是布局中概率、高赔率的成长性公司,一旦产业趋势验证,回报可观。两者共同构成基础仓位+弹性仓位的双层结构 ,前十大重仓集中度通常在40%—50%之间 。
在估值层面,于浩成不搞一刀切。他把公司按发展阶段分类定价:0到1阶段,看创始人和技术卡位 ,参照PS;1到10阶段,用PE和PEG;边际变化
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