原标题：中保中报⑮上市险企“科技牌”：既赋能，又护航！

　　来源：中保新知

　　数字化时代
，科技正从“工具
”变成重塑全球格局的‌核心变量。

　　近年来，随着人工智能的快速发展 ，整个社会运行的底层逻辑逐渐被重塑，短短数年间
，人类社会的生产与消费模式发生重大变革 。于保险而言，人工智能的快速发展也推动了保险从“风险共担者”向“风险共治者 ”转变
。

　　那么 ，2026年上半年
，“保险+科技”又有哪些成果？随着上市险企2026年中期业绩报告的发布，影射了行业变革的趋势。

　　整体来看 ，各家上市险企纷纷将科技纳入公司重要战略中
，并通过将科技融入销售 、运营
、风控、理赔等环节，实现对主业的全面赋能 。尤其是在人工智能运用方面 ，智能体 、数字人、Token消耗量等数智化成果写进财报
，成为上半年独特的“财务指标
”。

　　与此同时，保险还成为护航科技发展的重要力量 ，各家上市险企持续完善覆盖全链条
、全生命周期的科技保险产品服务体系
，开发专属的人工智能产品，助力科技创新
。

　　需要注意的是 ，人工智能在赋能保险业的同时，也带来一些不确定性因素
，例如，数据安全、算法伦理等新型风险日益凸显 ，这也成为各大险企需要思考的问题。

　　大秀“AI肌肉”

　　从上市险企2026年中期业绩报告中可以看出
，各家公司在科技方面都有比较亮眼的成绩，且对于自身业务的赋能效果十分明显 。

　　具体而言 ，中国人寿累计建设数智应用场景超90个
，构建智能体超500个，实现了对销售 、运营
、客服等核心领域的深度覆盖和智慧赋能
。在科技加持下 ，今年上半年
，中国人寿智能核保审核率达96.8%，数字核保员作业率超37% ，保全服务智能审核率达99%
，数智化服务赔案占比超75%，医疗险一站式理赔直付超230万件 ，主动理赔服务通过智能识别向客户发送理赔提示28万人次。上半年中国人寿给付赔付人次超5100万，赔付支出超2000亿元
，服务便捷度和客户获得感不断提升 。

　　中国平安则介绍，日均Token消耗量从2025年12月日均300亿跃升至2026年6月日均超1200亿 ，平安还以AI为核心驱动
，打造了统一科技平台与“快捷服务 ” 入口，贯通平安金管家、平安口袋银行 、平安好车主
、平安好医生等多个App与各类服务场景 ，快捷服务AI查问办覆盖集团88%的业务场景
，实现了一个入口、一站式解决客户需求
。基于科技应用，上半年中国平安AI辅助实现销售额573.13亿元 ，辅助保单复效提升19%；平安车代渠道94%单件平均一分钟智能出单；45%意健险理赔案件全机自动化
，最快51秒结案；94%的寿险保单秒级核保；57%车险案件自动化查勘；平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损71.1亿元，同比增长10.4%；AI坐席服务量约9.39亿次 ，覆盖中国平安81%的客服总量。

　　新华保险 、中国太保
、中国人保、阳光保险等也纷纷秀出科技“肌肉
” 。例如
，新华保险上半年营销智能助手累计自动生成计划书400余万份，理赔数字员工智能申请模块日均处理影像超3万件 ，识别准确率逾99%；团险投标数字员工推荐命中率由60%跃升至90%；人力招聘数字员工AI面试已覆盖超3000名候选人
。

　　中国人保落地AI应用场景246个，上半年AI能力调用次数超23亿次。中国太保持续建设企业级人工智能中台
，并加快农险数字化转型，截至上半年 ，中国太保新一代“三农”核心系统“彗智农 ”已在13家机构上线
，产品上线时效提升近15%，承保作业时效提升近30% ，理赔作业时效提升近25% 。

　　截至2026年6月末
，阳光上线智能体数量已超1200个，半年增长逾12倍
。其中 ，阳光人寿自销售机器人上线以来已完成26.3万次辅助客户经营
，实现转化标保超3000万元；阳光产险电销辅助机器人每天 可覆盖约20万客户名单，稳定支撑2000余坐席日常作业。

　　提高战略定位

　　不可否认 ，近年来保险业持续推动数智化转型
，尤其是在大模型技术研发上的投入持续加码，目的是为了借助科技手段全面提升业务质效和客户体验 。正因如此 ，各家险企将科技纳入到公司重要的战略层面讨论。

　　中国人寿总裁利明光表示，中国人寿正推动数字化覆盖产品开发 、销售服务和风控等环节
。从这一点可以看出
，科技正在由中国人寿的后台支撑能力走向经营全流程赋能。

　　据悉，早在2019年 ，中国人寿明确提出“科技驱动
”这一理念
，当年，中国人寿专门针对科技发展 ，提出全面启动“科技国寿”建设三年行动方案
，表示要加快推进数字化转型，助力公司高质量发展 ，积极运用先进的科技手段为保险全价值链赋能 。如今来看
，“科技国寿 ”也已进阶成“数智国寿
”，并成为中国人寿重要的战略任务
。

　　作为业内科技的“领航者” ，中国平安的科技实力不容忽视。从早年间提出“要成为全球数字化创新及运用的领先者之一 ”
，到如今的“AI in ALL
”，中国平安的科技实力已走在行业前列 。中国平安联席首席执行官郭晓涛介绍 ，平安AI领域的核心发展方向主要聚焦五大板块，在原有数字化战略基础上升级而来的智能化战略
，即AI in All战略，包含智能化运营
、智能化管理、智能化经营 、智能化服务、智能化营销五个方面
。他表示 ，现阶段平安已完成AI基础设施搭建
，现在是AI在场景赋能创造价值的阶段。

　　新华保险方面，则在稳步推进“大科技/AI+”战略 ，且已明确未来三到五年投入‌不少于30亿元‌
，目标是打造“数字新华
、智能新华、创新新华 ” 。就像新华保险副总裁秦泓波所说，AI代表着新华保险未来发展的核心竞争力 、主要驱动力 ，在现代营销新理念里
，已经把科技作为新华保险主要的竞争要素
。对于未来，新华保险董事长杨玉成表示 ，将持续加大科技与AI投入
，加快人工智能
、大数据等技术在队伍、产品 、服务
、投资、运营 、风控等领域的全面落地。

　　中国太保的科技战略更加明确，2025年中国太保启动“大康养”“世界 化
”“人工智能+”新三大战略 。其中 ，“人工智能+ ”战略被视作重塑保险价值链的核心力量，在这一战略指引下
，中国太保也逐渐从“数字化
”步入“数智化”的转型之路
。当下的中国太保，正积极推进“AI+ ”战略落地 ，加快建设垂直领域的大模型
，同时加快实施场景的重构和流程的重塑。

　　此外，中国人保
、阳光保险、中国太平也持续加大科技投入 ，将科技作为拉动业务发展
，提升质效的有效途径 。

　　守护科创“远航
”

　　一方面，保险公司利用AI技术提升了自身运营效率和服务体验 ，另一方面
，保险也正在成为护航人工智能发展的重要工具。

　　大家都知道 ，科技创新是发展新质生产力的核心要素 ，是推动中国式现代化建设的驱动引擎
。不过
，科技创新活动具有高投入 、高风险
、长周期特征，从基础研究到成果转化再到产业化推广 ，每一个环节都面临复杂多变的不确定性风险，而保险的损失补偿和资金融通功能
，既可为科技创新活动筑牢风险“防火墙”，又能为科技产业发展注入“催化剂 ”。

　　今年上半年 ，各家上市险企在科技保险方面不断发力 。中国人寿2026年上半年持续加力服务新质生产力与高水平科技自立自强
，科技金融投资规模超1万亿元，服务新质生产力投资规模超5400亿元 ，成功落地国内最大盲池S基金
。平安产险2026年上半年承保科技保险保单318.4万件
，提供6.9万亿元风险保障。

　　截至6月30日，新华保险科技金融方面投资余额超2200亿元 ，为近1.2万家科技型企业提供风险保障超1万亿元；中国太保今年上半年科技保险保费同比增长近18%
，在生物医药、低空经济 、具身智能等领域落地多项首单首创；中国人保上半年科技保险保费同比增长18.5%，服务科技企业超26万家 ，科技保险承担保险责任金额28.3万亿元
，科技金融投资规模较年初增长32.1% 。

　　新型风险更需警惕

　　中国太保在2026年半年报中表示，人工智能大模型在核心业务场景的应用不断深化 ，在提升运营效率、优化客户体验的同时，数据安全
、算法伦理等新型风险日益凸显
，对风险管理能力提出新的要求
。

　　诚然，作为新一轮科技革命的核心驱动力 ，人工智能正在深刻改变全球经济、社会和环境格局。但AI的快速发展也带来了诸多安全风险 。

　　9月1日
，在国家网络安全宣传周新闻发布会上，中央网信办网络安全协调局副局长 、一级巡视员王丽宏指出当前人工智能领域面临五方面安全风险挑战：一是技术先天脆弱性难以根除 ，影响输出稳定性
、可靠性；二是模型能力跃迁颠覆传统安全范式
，极端失控风险显现；三是应用形态快速演进，安全风险形态加速迭代；四是误用滥用恶用风险凸显 ，冲击社会秩序与伦理边界；五是全球人工智能领域面临技术霸权风险
。

　　对于保险而言
，AI带来便利的同时，其网络安全、数据安全与客户信息保护也面临巨大挑战。

　　今年6月份 ，金融监管总局发布《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》
，就强化人工智能风险治理提出了要求 。例如，金融机构应将人工智能风险纳入金融机构全面风险管理体系 ，定期开展对人工智能应用风险及管理措施的评估审查，推动安全能力建设
，防范模型黑箱风险 、生成幻觉
、算法歧视等各类风险，加强网络安全、数据安全与客户信息保护
。

　　同时 ，金融机构要实施风险分类管控
，准确识别和控制人工智能应用可能产生的各类风险，依据业务场景的重要性 、应用规模
、对客影响度、模型依赖度 、模型复杂度等多维度实施风险分类分级和动态管理 ，明确不同等级应用场景的管理措施
，落实管理责任。

　　此外，还要优化全流程管理 ，建立管理制度
，制定应用清单，强化高风险应用准入管理 ，加强对人工智能在业务场景中的运行监测
，及时发现并管控模型风险等；强化技术自主性与供应链安全，在与外部机构开展人工智能相关合作的过程中 ，开展全面的风险评估，在外包策略
、数据安全、集中度管理等方面建立管理机制
，明确安全管理的权责义务等 。

　　科技革命正在加快推进，保险机构所面临的未来 ，既充满期待
，又充斥着各种挑战。