《科创板日报》8月25日讯（编辑宋子乔）英伟达硬件演进正加速驶向下一站，为智能体（Agent）打造新一代算力平台。

　　当地时间8月24日 ，英伟达宣布
，推理加速器Groq 3 LPX机架已进入全面量产阶段 。英伟达高级总监Dion Harris表示，Groq机架将与Vera中央处理器和Rubin图形处理器一同部署在新型云服务商Nebius的数据中心 ，并将于今年晚些时候上线
。

　　Groq 3 LPX机架是英伟达专为Vera Rubin平台设计的推理加速扩展组件
，需与 Vera Rubin NVL72 GPU主机架搭配部署——NVL72负责更广泛的训练、推理以及上下文处理，LPX专门加速输出AI生成结果（Token） ，主打超低延迟Token生成
，两者异构协同，可大幅提升万亿参数 、超长上下文智能体推理的每瓦吞吐与交互响应速度。

　　英伟达此前将Vera Rubin平台定义为专为智能体AI与科学计算时代设计的机架级超级计算平台 。英伟达此次将Groq 3 LPX正式推向全面生产 ，核心目的并不是用专用推理芯片取代GPU，而是为Vera Rubin补充传统GPU架构在低延迟Token生成方面的能力
。

　　相比Blackwell
，Vera Rubin在智能体工作上的效率得到了极大的提升，英伟达释出多个最新测试数据（本次测试使用的基准为SemiAnalysis AgentX ，该基准针对Kimi K〖叁〗
、 MiniMax M〖叁〗、 GLM5.〖叁〗 、 Qwen3.〖伍〗
、 DeepSeek V4 Pro等各类模型）——

　　英伟达称
，在Artificial Analysis测试中，搭载Gemma 4 31B模型、100K Token上下文时 ，Groq 3 LPX实现每秒3400个输出Token
，为该模型创下比较高 纪录；针对智能体编程等低延迟工作负载，其响应速度比较高 达到最近竞争平台的4倍。英伟达称 ，这种速度可以让智能体更快完成代码编写 、测试
、工具调用和结果验证等连续任务 。

　　与此同时
，英伟达公布Vera Rubin NVL72在真实智能体工作负载下的新测试结果：基于SemiAnalysis的AgentX工作负载、采用DeepSeek V4 Pro模型，Vera Rubin每兆瓦（MW）吞吐量比较高 达到上一代GB300 NVL72的30倍 ，每Token成本比较高 降低35倍
。对于运营商而言
，这意味着在固定的电力和基础设施预算下，可以支持更高的交互式代理容量 ，或者以更低的运营成本提供相同的容量。

　　英伟达强调，智能体任务不同于传统聊天对话
，任务上下文会随着数百个步骤不断累积，甚至达到数十万Token 。英伟达援引OpenRouter数据称 ，智能体AI工作负载消耗的Token数量可以达到简单聊天请求的15倍。原因在于
，一个智能体可能先查询数据库，再搜索新闻和文件 ，调用子智能体进行分析
，运行代码并反复验证，整个过程中上下文不断累积
。

　　近期腾讯 、阿里、DeepSeek等头部厂商相继推进AI智能体产品迭代与生态布局 ，AI应用端发展聚焦终端场景落地与生态壁垒搭建。天风世界 证券最新研报称
，当前Harness加速开放迭代，前沿AI竞争正向Agent执行框架与商业化兑现深化 。

　　英伟达正紧随这一趋势调整硬件优化方向 ，当AI迈入智能体时代
，AI基础设施的评价体系或将随之变化，基础设施服务商的硬件迭代重心将从追求训练更大模型 ，转向单位能耗有效Token产出
、单位成本任务处理能力，以及智能体复杂任务的执行时延
。

（文章来源：财联社）